密集的前馈网络权重（包含门控、上采样、下采样层，约占模型总大小的60%）通过一个动态调整大小的缓冲池从NVMe流式加载，而注意力机制与归一化层的计算则始终驻留于GPU。预取的提前深度会根据可用内存自动调整。
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用户在使用“龙虾”等AI智能体的过程中，一定要详细了解并落实安全配置规范要求，养成安全使用习惯。（央视新闻）